22 октября состоится наш юбилейный 10-ый митап. Но это еще не все – исполняется ровно год с того момента, как Belarus Big Data User Group начала свое существование.
По этому случаю у нас будет целых четыре доклада! Не упустите шанс провести вечер 22 октября в компании опытных специалистов, обогатить свои знания и получить ответы на свои вопросы!
Программа:
- 19.00 – 19.30 – «Как сделать Data Science 'Startup'?»
Сергей Енин, Indata Labs (www.linkedin.com/in/sergeyenin)
«Итак, – вся математика выучена, хадуп/спарк поставлен, программа на питоне для подсчета слов написана.
Что делать дальше?
Как с помощью Data Science/Big Data решать реальные проблемы?
Как продать Data Science/Big Data подход в бизнес?
Как продавать Data Science решения/продукты?
В своем докладе я расскажу о том пути, который необходимо пройти для создания Data Science бизнеса, какие трудности ждут на пути создания такого бизнеса, чем создание Data Science продукта/бизнеса/компании отличается от создания от обычной ситуации.»
- 19.30 – 19.50 – «Сontribution в Big Data Open-Source проекты»
Дмитрий Толпеко, EPAM Systems
Big Data технологии практически полностью построены на open source проектах. Дмитрий расскажет зачем и как правильно делать contribution в Apache Big Data open source проекты.
- 19.50- 20.10 – Кофе-брейк
- 20.10 –20.40 - «Data Science: меняем мир весело и по-быстрому»
Денис Пирштук, InData Labs
Бытует мнение, что интеллектуальный анализ данных и машинное обучение – это всегда месяцы кропотливой работы.
Не всегда. Первые результаты порой можно получить очень быстро. В докладе я постараюсь показать, что полезное можно успеть сделать, используя современные программные средства и алгоритмы, буквально «на коленке» за 20 минут.
Забавные факты и праздничное настроение прилагаются.
- 20.40 – 21.10 – «Построение хранилища данных на основе платформы Hadoop»
Игорь Нахват, Wargaming
Продолжение разговора о хранилищах данных с использованием Hadoop начатое в DataTalks #4. Игорь расскажет более подробно о технических деталях, трудностях и подводных камнях реализации хранилища на технологиях Cloudera и Oracle, а также использовании специализированных инструментов таких как Apache NiFi.
