Belarus Big Data User Group Meetup #27

Приглашаем всех желающих на интересный митап сообщества Belarus Big Data User Group.

Программа:

- 18.45 – 19.00: Приветственный кофе;

- 19.00 – 19.50: «Hierarchical Temporal Memory для задачи определения аномалий в режиме реального времени» Игорь Бобак (EPAM Systems). Большинство данных в этом мире являются поточными временными данными. Нахождение аномалий в этих данных дает нам важную информаццию в критических ситуациях. Определение аномалий в поточных данных – сложная задача, при решении которой детекторы должны обрабатывать данные в режиме реального времени, обучаясь «на лету».

В этой презентации мы рассмотрим новую технику определения аномалий, базирующейся на online-алгоритме машинного обучения под названием HTM – Hierarchical Temporal Memory, разработанной компанией Numenta, и покажем как этот алгоритм может быть использован при больших данных.

- 19.50 – 20.10: Кофе-пауза;

- 20.10 - 21.00: «Kaggle Cervical Cancer Screening: определение типа шейки матки по изображениям» Сергей Ковалев (EPAM Systems) и Александр Калиновский (ОИПИ НАН РБ).

В рамках презентации мы поделимся опытом участия в соревновании на Kaggle, рассмотрим основные подходы к решению задачи, и трудности с которыми столкнулись во время соревнования.

Вход свободный (регистрация не требуется).