Программа:
19:00 - 19:50: «Анализ производительности Хадуп-кластера» Игорь Бобак, EPAM Systems
Как можно осуществлять профайлинг производительности Хадуп-кластера, собирать stack trace у MapReduce приложений,визуализировать их с помощью Flame Graph и находить узкие места в коде распределенного Java приложения,а также решать проблемы с конфигурацией или железом.
19.50 – 20.10: Coffee break
20:10 - 20:50: «Machine Learning for Network Security:Part II» Дмитрий Орехов, EPAM Systems
Эффективная система сетевой безопасности должна выполнять две основные задачи: анализ исторических данных и low-latency обработку входящего трафика для фильтрации подозрительных операций. Это идеально соответствует Lambda архитектуре. В докладе будут рассмотрены основные идеи как использовать методы Big Data для предотвращения сетевых угроз и рассмотрены несколько практических примеров.
