Программа:
19.00 – 20.00 Sergey Enin: “The theory of big bang using social graphs”
If you are working in Caltech doing experimental physics and someday you are finding a hot next-door girl Penny - you are in trouble. You chances are very small and you know it. But, thanks God, we have a solution nowadays - social things. You can hang out with Penny`s friend in twitter, learn what she is doing in Facebook and find what she does like in Foursquare.
Now let`s do a step above and imagine, that you are a global corpotion, and Penny - is a assembled representation of your users.
How you can make your users love you? I am going to try to show how we could solve that problem using graph databases.
20.00 – 20.15 Coffee break.
20.15 – 21.00 Dzianis Siarheyeu: “Probabilistic Data Structures for Big Data analysis”
Oбработка больших массивов данных уже не является редкой и диковинной задачей, хорошо известен типичный подход к большим объёмам данных: взять желeзо помощнее, побольше машин в кластере и запустить долгоиграющий MapReduce, например.
Но что делать если ответить пользователю надо чуть быстрее чем сразу или нет вычислительных мощностей?
Этот доклад посвящён классическим вероятностным структурам данных и задачам, которые они могу решить.
