Machine Learning Beginning

28 Февраля — 28 Мая 19:30 - 19:30
  • machine learning

Классический вводный курс по современному Machine Learning с упором на практику.


О курсе

На курсе Machine Learning Beginning мы рассмотрим большинство популярных методов: начиная от простых (но не менее эффективных) линейных моделей и древ решений, заканчивая более сложными буcтингами и глубокими нейронными сетями.

Лекции будут сопровождаться примерами решений реальных задач классификации, регрессии, кластеризации с использованием Python из наиболее популярных сфер применения ML — автоматического анализа текстов, предсказания временных рядов, классификации картинок.По окончанию курса вы будете иметь не только общее представление о том, чем является Machine Learning, но и глубокое понимание современных инструментов и нюансов их использования. А также получите практический опыт тренировки, валидации и тюнинга различных моделей машинного обучения.

Программа курса

1. Data Science

— Intro — AI vs ML.

— Exploratory data analysis: Pandas and NumPy.

— Visual data analysis.

2. Classic Machine Learning

— Linear/polynomial regression.

— Logistic regression.

— NLP features.

— Evaluating models. Validation. Metrics.

— Time series analysis.

— Decision trees.

— Random forest / bagging.

— Boosting — XGBoost, LightGBM, CatBoost.

— Unsupervised learning.

— Feature engineering.

— Feature importance.

3. Intro to Deep Learning

— Basic neural networks.

— Into to PyTorch.

— DL in NLP.

— DL in CV.

Срок обучения: 3 месяца
Формат: вебинары с кураторами и группой в Пн и Чт, 19:30
Что надо знать перед началом обучения? Python, основы линейной алгебры и теории вероятностей

Стоимость: 10 000 грн/мес.
Дата старта: 28 февраля

Детали и регистрация: здесь

Стоимость участия

10 000

Идут 0

© 2008–2021 ЗАО «Дев Бай Медиа»
Перепечатка материалов dev.by возможна только с письменного разрешения редакции.
При цитировании обязательна прямая гиперссылка на соответствующие материалы. Пишите на editor@dev.by.