Классический вводный курс по современному Machine Learning с упором на практику.
О курсе
На курсе Machine Learning Beginning мы рассмотрим большинство популярных методов: начиная от простых (но не менее эффективных) линейных моделей и древ решений, заканчивая более сложными буcтингами и глубокими нейронными сетями.
Лекции будут сопровождаться примерами решений реальных задач классификации, регрессии, кластеризации с использованием Python из наиболее популярных сфер применения ML — автоматического анализа текстов, предсказания временных рядов, классификации картинок.По окончанию курса вы будете иметь не только общее представление о том, чем является Machine Learning, но и глубокое понимание современных инструментов и нюансов их использования. А также получите практический опыт тренировки, валидации и тюнинга различных моделей машинного обучения.
Программа курса
1. Data Science
— Intro — AI vs ML.
— Exploratory data analysis: Pandas and NumPy.
— Visual data analysis.
2. Classic Machine Learning
— Linear/polynomial regression.
— Logistic regression.
— NLP features.
— Evaluating models. Validation. Metrics.
— Time series analysis.
— Decision trees.
— Random forest / bagging.
— Boosting — XGBoost, LightGBM, CatBoost.
— Unsupervised learning.
— Feature engineering.
— Feature importance.
3. Intro to Deep Learning
— Basic neural networks.
— Into to PyTorch.
— DL in NLP.
— DL in CV.
Срок обучения: 3 месяца
Формат: вебинары с кураторами и группой в Пн и Чт, 19:30
Что надо знать перед началом обучения? Python, основы линейной алгебры и теории вероятностей
Стоимость: 10 000 грн/мес.
Дата старта: 28 февраля
Детали и регистрация: здесь
