Рассказывает один из основателей и директор Loginom Company Алексей Арустамов. Говорим про low-code подход потому, что он снижает планку входа во многие задачи анализа данных. Он дает бизнес-экспертам больше самостоятельности и свободы от Excel. Разберем несколько примеров:
1. Прогнозирование кросс-продаж, формирование адресных предложений в рознице. Как определить типичных профилей потребления, клиентов со схожей потребительской корзиной и выбрать продукта для кросс-продажи, который с наибольшей вероятностью заинтересует клиента.
2. Прогнозирование вероятности оттока клиентов. Как подготовить данные, отобрать значимые факторы, определить события оттока и построить самообучающуюся модель вероятности ухода клиента. А потом посчитать финансовую отдачу от полученной модели и доказательство бизнес-выгоды.
3. Сегментация клиентов. Как комбинировать варианты сегментации от общепринятых детерминированных моделей до алгоритмов машинного обучения. Сравнение результатов сегментации, выявление отличий между кластерами, интерпретация полученных сегментов и построение микросегментов для адресной работы с клиентами.
Алексей Арустамов — один из основателей и директор Loginom Company. Компания помогает внедрять инновации, принимать более обоснованные и правильные управленческие решения для увеличения прибыли, снижения затрат и предотвращения рисков
Более 25 лет опыта в разработке систем для глубокого анализа данных. Участвовал в создании платформы Deductor и системы нового поколения — low-code платформы Loginom. Миссия платформы — сделать продвинутую аналитику массовой, доступной не только разработчикам, но и бизнес-пользователям.
